subplots画图

matplotlib是python领域中很常见的绘图模块

几乎只在需要用到时查手册，这里记录一些比较常用的函数，有机会再来系统学习一下

以一段画图代码为例

def plot_data(X):
    '''随机画100个数字'''
    
    # np.random.choice(arrange,size),返回ndarray
    index=np.random.choice(range(5000),100) 
    images=X[index] # 随机选择100个样本
    
    # ax_array为Axes对象
    fig,ax_array=plt.subplots(10,10,sharex=True,sharey=True,figsize=(8,8))
    
    for r in range(10):
        for c in range(10):
            # matshow() 第一个参数为要显示的矩阵
            #Display an array as a matrix in a new figure window
            ax_array[r,c].matshow(images[r*10+c].reshape(20,20),cmap='gray_r')
    plt.yticks([])
    plt.xticks([])
    plt.show()

1.matplotlib.pyplot.subplots()：创建一个figure和一组subplots

参数：

nrows，ncols：axes的数量，这里是10*10
sharex，sharey：共享所有axesX轴和y轴的属性，设置True开启

返回值：

figure
ax：一个或多个axes对象

* axes和subplot的区别：简单来说，如果把figure看做是电脑桌面，那么axes就是可自由移动的图标，subplot则是不可自由移动的图标。

2.matplotlib.pyplot.matshow()：在窗口用矩阵显示一个数组

参数：

array-like(M,N)：要显示的(M,N)矩阵